在人工智能时代培养领导者

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2026年8月13日

On 2026年8月13日

如果人工智能改变了经验的积累方式，组织应如何培养未来的领导者？

人工智能正在以迅猛的速度改变工作方式，同时也改变了员工获取那些传统上与领导力发展相关的经验的方式。

根据Cognizant和Pearson的研究，目前平均有33%的入门级任务由人工智能完成，96%的人力资源负责人预计，在未来五年内，入门级职位将演变为人工智能监督岗位。

[Source: Pearson]

随着日常工作日益自动化，各组织可能需要重新思考员工如何培养判断力、提升决策能力以及为担任领导职务做好准备。目前正在被自动化的许多任务虽然具有重复性，但同时也为员工提供了证明自身能力、通过实践学习并逐步承担更多责任的机会。

随着人工智能在技术执行方面承担更多责任，仅凭专业知识可能已不足以支撑领导力。相反，组织越来越重视判断力、沟通能力，以及提供背景信息、协调团队和引导变革等能力。

皮尔森的研究发现，97%的人力资源负责人认为，在人工智能时代，以人为本的技能变得更加重要；而64%的人表示，企业越来越重视发现新问题的能力，而非仅仅解决现有问题。

另有67%的受访者表示更加重视通识教育，并认识到在技术专长之外，沟通能力、情境推理和跨学科思维同样重要。

研究结果表明，领导力的重心正从技术权威转向赋能他人以高效履职。随着人工智能在信息分析和执行支持方面的能力不断提升，领导者在更复杂的环境中展现判断力、建立信任并厘清方向的能力，可能会越来越受到重视。

[Source: Pearson]

认识到这一转变是一项挑战，但为此做好准备则是另一项挑战。尽管95%的人力资源负责人认为，中层管理者将在帮助员工有效利用人工智能方面发挥关键作用，但近半数（46%）的企业并未主动提供针对人工智能的技能提升培训。

这一差距表明，各组织虽然认识到领导力正在发生变化，但尚未调整未来领导者的培养方式。

据IBM商业价值研究院称，67%的首席执行官表示，随着技术日益普及，竞争差异化将取决于能否在合适的岗位上配备具备正确专业知识的人才，并给予其合理的激励。然而，IBM的另一项研究发现，仅有20%的高管认为人力资源部门应负责制定未来人才战略，这凸显了人才转型与领导力发展之间的脱节。

重新设计岗位职责只是挑战的一部分。随着人工智能以迅猛的速度改变着工作方式，企业可能还需要重新思考领导力培养的方式。随着日常工作日益自动化，未来的领导者可能需要更多有针对性的机会来培养判断力、责任感和决策能力，而不是依赖传统的职业发展路径。

人工智能不太可能降低领导力的重要性。相反，它正在改变有效领导力的表现形式。

随着人工智能在各组织中日益普及，领导力的定义可能不再取决于知识的广度，而是取决于能否在复杂局面中理清头绪。随着技术承担越来越多的常规执行工作，提供背景信息、运用判断力以及凝聚团队朝着共同目标前进的能力，可能会变得越来越重要。

对于组织而言，挑战不仅在于人工智能的采用本身，更在于领导力发展能否与之同步演进。

人工智能的采用正逐渐成为一个组织能力的问题，而不仅仅是技术问题。对于投资者而言，关键在于企业能否将人工智能投资转化为生产力、决策能力和竞争地位的持续提升。

从我们的角度来看，那些能够将人工智能有效融入整个员工队伍的企业，在技术不断演进的过程中可能更具适应能力。除了技术本身之外，领导力的素质、人才发展以及组织结构也变得越来越重要。

这使得投资视角不再仅局限于人工智能的采用。培养人才、留住关键专业人才以及调整工作组织方式的能力，对于实现人工智能的长期价值而言，可能至关重要。