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Former des leaders à l’ère de l’IA
Si l'IA modifie la manière dont l'expérience s'acquiert, comment les organisations devraient-elles former leurs futurs dirigeants ?
L'intelligence artificielle transforme à un rythme effréné les méthodes de travail, mais elle modifie également la manière dont les salariés acquièrent l'expérience traditionnellement associée au développement du leadership.
Selon une étude menée par Cognizant et Pearson, 33 % en moyenne des tâches de niveau débutant sont désormais effectuées par l'IA, et 96 % des responsables RH s'attendent à ce que les postes de niveau débutant évoluent vers des fonctions de supervision de l'IA au cours des cinq prochaines années.
[Source: Pearson]
À mesure que les tâches routinières sont de plus en plus automatisées, les organisations pourraient devoir repenser la manière dont leurs collaborateurs acquièrent leur capacité de jugement, développent leurs compétences en matière de prise de décision et se préparent à assumer des fonctions d'encadrement. Bon nombre des tâches aujourd’hui automatisées étaient répétitives, mais elles offraient également aux collaborateurs l’occasion de faire leurs preuves, d’apprendre par l’expérience et d’assumer progressivement davantage de responsabilités.
Le leadership prend une dimension de plus en plus humaine
À mesure que l'IA prend en charge une part croissante de l'exécution technique, l'expertise à elle seule pourrait ne plus suffire à asseoir le leadership. Les organisations accordent désormais davantage d'importance à des compétences telles que le discernement, la communication et la capacité à mettre les choses en contexte, à harmoniser les équipes et à accompagner le changement.
L'étude menée par Pearson a révélé que 97 % des responsables RH estiment que les compétences axées sur l'humain ont gagné en importance à l'ère de l'IA, tandis que 64 % d'entre eux indiquent que les entreprises accordent de plus en plus d'importance à la capacité d'identifier de nouveaux problèmes plutôt que de se contenter de résoudre ceux qui existent déjà.
Par ailleurs, 67 % d'entre eux déclarent accorder davantage d'importance à la formation en lettres et sciences humaines, reconnaissant l'importance de la communication, du raisonnement contextuel et de la réflexion interdisciplinaire, parallèlement à l'expertise technique.
Ces résultats suggèrent que le leadership évolue, passant d'une autorité technique à la capacité de permettre aux autres d'agir efficacement. À mesure que l'IA devient plus performante pour analyser les informations et faciliter la mise en œuvre, les dirigeants pourraient être de plus en plus appréciés pour leur capacité à faire preuve de discernement, à instaurer la confiance et à apporter de la clarté dans des environnements de plus en plus complexes.
[Source: Pearson]
Les organisations devraient-elles repenser le développement du leadership ?
Prendre conscience de cette évolution est un défi, mais s'y préparer en est un autre. Alors que 95 % des responsables RH estiment que les cadres intermédiaires joueront un rôle crucial pour aider les collaborateurs à utiliser efficacement l'IA, près de la moitié des entreprises (46 %) ne proposent pas de manière proactive de formations de perfectionnement spécifiques à l'IA.
Cet écart semble indiquer que les organisations reconnaissent que le leadership est en pleine mutation, mais qu'elles n'ont pas encore adapté leurs méthodes de formation des futurs dirigeants.
Selon l'IBM Institute for Business Value, 67 % des PDG affirment qu'à mesure que la technologie se généralise, la différenciation concurrentielle dépendra de la capacité à disposer des compétences adéquates aux postes appropriés, assorties de mesures d'incitation adaptées. Pourtant, une autre étude d'IBM a révélé que seuls 20 % des dirigeants estiment que les ressources humaines sont chargées d'orienter la future stratégie en matière de main-d'œuvre, ce qui met en évidence un décalage entre la transformation des effectifs et le développement du leadership.
[Source: IBM Institute for Business Value]
La redéfinition des fonctions ne représente qu'une partie du défi. Alors que l'IA transforme le monde du travail à un rythme effréné, les organisations pourraient également devoir repenser la manière dont les compétences en matière de leadership sont développées. Plutôt que de s'en tenir aux parcours professionnels traditionnels, les futurs dirigeants pourraient avoir besoin d'opportunités plus ciblées pour développer leur capacité de jugement, leur sens des responsabilités et leur aptitude à prendre des décisions, à mesure que les tâches courantes sont de plus en plus automatisées.
Quelle direction prend le leadership ?
Il est peu probable que l'intelligence artificielle réduise l'importance du leadership. Au contraire, elle modifie la nature même d'un leadership efficace.
À mesure que l'IA s'intègre dans toutes les organisations, le leadership pourrait de plus en plus se définir non pas par le fait d'en savoir le plus, mais par la capacité à faire émerger la clarté à partir de la complexité. La capacité à fournir du contexte, à faire preuve de discernement et à rallier les collaborateurs autour d'une orientation commune pourrait devenir de plus en plus précieuse, à mesure que la technologie prend en charge davantage de tâches routinières.
Pour les organisations, le défi ne se limite pas à l'adoption de l'IA en soi, mais porte également sur la question de savoir si le développement du leadership évolue parallèlement à celle-ci.
Le point de vue du groupe La Royale
L'adoption de l'IA devient une question de capacité organisationnelle, et non plus simplement une question de technologie. Pour les investisseurs, la question essentielle est de savoir si les entreprises sont capables de transformer leurs investissements dans l'IA en gains durables en termes de productivité, de prise de décision et de positionnement concurrentiel.
À notre avis, les entreprises qui intègrent efficacement l'IA au sein de leur personnel pourraient être mieux placées pour s'adapter à mesure que la technologie évolue. La qualité du leadership, le développement des talents et la structure organisationnelle revêtent une importance croissante, au même titre que la technologie elle-même.
Cela élargit la perspective d'investissement au-delà de la simple adoption de l'IA. La capacité à développer les talents, à conserver les compétences essentielles et à adapter l'organisation du travail pourrait s'avérer déterminante pour tirer pleinement parti de la valeur à long terme de l'IA.