Utiliser l’IA pour soutenir l’investissement durable

L'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un puissant levier de la transition vers une économie plus durable. En améliorant la manière dont les investisseurs identifient les opportunités, évaluent les risques et soutiennent les entreprises en portefeuille, l'IA facilite les flux de capitaux vers des solutions conformes aux objectifs ESG à long terme. Nous partageons notre point de vue sur la manière dont l'IA peut être appliquée stratégiquement pour promouvoir l'investissement durable.

Le rôle de l'IA dans l'investissement

In 2025, the use of AI in finance continues to grow. The sector is among the fastest adopters of generative AI , aux côtés des soins de santé et de la fabrication, alors que les entreprises cherchent des moyens d’améliorer l’efficacité, la précision et la prise de décision.

Pour les investisseurs à long terme axés sur la transition écologique, l'IA peut s'avérer un outil puissant. Elle permet de traiter de vastes volumes de données ESG et financières, facilitant ainsi l'identification des risques, la recherche d'opportunités et l'alignement des investissements sur les objectifs de développement durable et la performance financière.

Cependant, la puissance de l'IA dépend des données qui la sous-tendent. Des données de mauvaise qualité ou biaisées peuvent conduire à des informations peu fiables. Pour tirer le meilleur parti de l'IA, les investisseurs doivent combiner une technologie intelligente à une supervision rigoureuse : garantir l'exactitude, gérer les risques et s'adapter à l'évolution de la réglementation.

Les opportunités offertes par l'IA pour l'investissement durable

L'IA ouvre de nouvelles voies pour identifier et stimuler la création de valeur durable. Elle présente plusieurs opportunités clés :

Contrôle ESG renforcé

Analyse des documents déposés et des actualités pour évaluer les risques ESG.

Modélisation des risques climatiques

Intégrer le risque climatique au niveau des actifs.

Mesure de l'impact

Suivi en temps réel de l'impact sur la durabilité.

Transparence de la chaîne d'approvisionnement

Utilisation du PNL et de la vision par ordinateur pour mieux comprendre la chaîne d’approvisionnement.

Optimisation du portefeuille

Aligner les portefeuilles sur les objectifs ESG et financiers.

Ces applications sont particulièrement précieuses sur les marchés privés, où les données sont souvent rares et fragmentées. Utilisée judicieusement, l'IA peut combler les lacunes en matière d'information et renforcer la responsabilisation en matière de publication d'informations liées au développement durable.

L'IA doit être utilisée à bon escient

Pour rester compétitifs, les investisseurs doivent exploiter l'IA pour identifier de nouvelles opportunités, évaluer les risques ESG et mieux accompagner les entreprises en portefeuille. Utilisée efficacement, l'IA est un outil puissant pour améliorer la performance et renforcer la prise de décision.

Mais il faut l'appliquer avec prudence. L'IA ne se substitue pas au jugement humain : elle doit soutenir les décisions, et non les prendre. Selon le Forum économique mondial, une gouvernance solide et des cadres éthiques sont essentiels. L'IA a le potentiel de transformer les pratiques d'investissement, mais seulement si elle est utilisée en mettant fortement l'accent sur la qualité des données, la transparence et la responsabilité.

Intégrité des données :

L'IA n'est efficace que si elle exploite les données. Les investisseurs doivent s'assurer que les sources de données sont de qualité, impartiales et contextuellement pertinentes.

Transparence et explicabilité :

Il est important de maintenir la clarté sur la manière dont les outils d’IA éclairent les décisions d’investissement, en particulier pour les parties prenantes qui exigent des comptes.

Utilisation éthique :

Les entreprises doivent adopter des cadres de gouvernance clairs pour empêcher l’utilisation abusive de l’IA, en particulier dans des domaines sensibles comme les pratiques de travail, la confidentialité et les droits de l’homme.

Surveillance humaine :

L'IA devrait compléter, plutôt que remplacer, le jugement humain. Les modèles les plus efficaces sont ceux utilisés en collaboration avec des professionnels de l'investissement expérimentés, qui apportent contexte et clarté éthique à chaque décision.

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