AI 商业领袖如何为量子人工智能时代做准备 Posted by [email protected] 1 12 月, 2025 On 1 12 月, 2025 从自动化到更快的决策,人工智能已在2025年重塑了企业的运营模式。但另一场变革正在兴起——量子计算,这种新型计算模型能在数秒内优化复杂系统。 量子计算利用量子物理规律,以根本上全新的方式进行运算。不同于传统计算机逐步处理信息的方式,量子计算机使用能够同时呈现多重状态的量子比特。这使得在网络安全和金融建模等领域实现了突破性进展。 正如过去几十年人工智能和云计算的崛起,量子计算正成为推动各行业变革的力量。随着人工智能对计算能力和精度的需求日益增长,其与量子技术的融合正迅速成为必然趋势。 量子计算为何重要 量子计算不仅关乎速度——它标志着组织创新和解决复杂问题方式的转变。在金融领域,量子算法能够实现更精准的风险评估和投资组合优化,使早期采用者获得显著优势。 但这项技术也带来了新的风险。量子计算机可能破解广泛使用的加密方法,这意味着依赖安全通信的行业——如银行业、国防和医疗保健——必须预见后量子时代的需求。 通过代际视角看量子计算 企业领袖们正越来越多地从世代发展的视角审视量子计算。从现在到2032年,第一代量子计算机仍将主要处于实验阶段。谷歌和IBM等公司已成功研发出量子系统。例如, Google’s Willow chip 在不到五分钟的时间内完成了一项计算,而经典超级计算机需要十亿亿亿年才能完成。 未来两代产品将通过易用的工具、API和接口,提供更多具有商业可行性的解决方案,从而推动更广泛的应用。 德勤综合研究中心 预测量子计算将在10至20年内达到成熟阶段,形成强大的生态系统并广泛融入商业流程。率先投资基础设施和人才的企业将占据最大优势。 企业领袖正在采取哪些准备措施 许多领导者正在为量子计算技术成熟时所需的基础设施建设奠定根基。目前已显现出若干趋势: 1. 监测行业动态 量子生态系统正快速演进,软件与应用的进步几乎每月都有突破。紧跟这些更新与突破,有助于领导者评估其相关性并规划早期行动。 2. 组织内部教育 通过内部研讨会、精选资源和会议,掌握量子概念的基础知识正成为明智决策的关键。目标并非成为量子专家,而是理解这项技术可能释放价值或引入风险的领域。 量子技术也可提升至治理层面。具有前瞻性的企业不再仅将其交由工程或研发团队处理,而是将其提升至高级管理层或董事会层面的认知范畴。董事会风险委员会、审计委员会或高管论坛现可要求进行“量子就绪性评估”——尤其在金融等数据保留周期较长的行业。 3. 战略合作伙伴关系 构建量子能力并非孤立进行。部分企业正与专业供应商、科技初创公司及学术机构建立合作,以期率先获取量子安全的工具、框架及最佳实践。 他们还开始根据供应商的后量子准备度来评估第三方服务商和供应商——确保不仅内部系统,其扩展的供应链和合作伙伴体系也能保持韧性。此外,这些合作关系有助于解决人才缺口问题,这是阻碍量子技术应用的最大障碍之一。 4. 实验文化 与人工智能的早期发展相似,量子计算需要实验空间。诸如 亚马逊 Braket 提供基于云的量子系统访问权限,使团队能够在无需大量前期投入的情况下开展小规模实验。许多组织通过为探索性项目分配预算和资源来推动创新。 5. 长期路线图 企业正开始将量子技术纳入更广泛的数字化转型规划。这包括设计面向未来量子集成的数据架构,并为实验、技能培养和能力发展设定内部里程碑。 关于La Royale集团 皇家集团致力于支持高增长领域中具有前瞻性的企业,涵盖金融科技、游戏技术、营销、人工智能及网络安全等行业。凭借深厚的运营专长与严谨的执行力,我们为未来增长注入强劲动力。